
Geek car 自動(dòng)駕駛課程培訓(xùn)
1 自動(dòng)駕駛基本架構(gòu)
2 傳感器標(biāo)定
3 點(diǎn)云基本處理
4 點(diǎn)云聚類與分割
5 UWB定位
6 全局路徑規(guī)劃
7 前饋與 PID 反饋
8 Cyber RT 框架
9 車道線識(shí)別
10 點(diǎn)云配準(zhǔn)
11 航跡推算
12 狀態(tài)估計(jì)算法
13 局部路徑規(guī)劃
14 純追蹤控制
1
自動(dòng)駕駛與 Geek-car|
1
實(shí)驗(yàn)平臺(tái)與基礎(chǔ)環(huán)境
1.自動(dòng)駕駛基本架構(gòu)
2.CyberRT框架基本概念
3.基于發(fā)布訂閱的開發(fā)模式
2
傳感器標(biāo)定
1.了解視覺感知基礎(chǔ)知識(shí)
2.理解標(biāo)定的含義
3.使用OpenCV特定函數(shù)完成圖像的反透視變換
4.理解車輛坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換的做法和含義
3
車道線識(shí)別
1.了解視頻數(shù)據(jù)的格式
2.了解顏色色彩空間的含義
3.使用OpenCV對(duì)圖像進(jìn)行灰度、二值化處理
4.使用滑動(dòng)窗口法提取目標(biāo)車道線
4
激光雷達(dá)點(diǎn)云處理
1.點(diǎn)云基本概念
2.激光雷達(dá)基本原理
3.點(diǎn)云數(shù)據(jù)格式
4.點(diǎn)云可視化、濾波
5.點(diǎn)云特征
5
點(diǎn)云配準(zhǔn)與聚類
1.理解點(diǎn)云配準(zhǔn)
2.點(diǎn)云聚類
3.點(diǎn)云分割
6
車輛運(yùn)動(dòng)學(xué)模型與航跡推算
1.車輛運(yùn)動(dòng)學(xué)模型
2.關(guān)鍵狀態(tài)的檢測
3.用歐拉法推算車輛行駛軌跡
4.航跡推算的誤差與不足
7
車輛室內(nèi)定位
1.車輛室內(nèi)定位基本方法
2.梯度下降法求優(yōu)解
3.定位方法的擴(kuò)展與異同
4.局限與不足
8
狀態(tài)估計(jì)算法
1.狀態(tài)觀測器理論
2.狀態(tài)觀測器實(shí)戰(zhàn)
3.局限與不足
9
全局路徑規(guī)劃
1.路徑規(guī)劃的目的
2.AStar的原理
3.使用AStar算法進(jìn)行全局規(guī)劃
10
局部路徑規(guī)劃
1.路徑規(guī)劃的目的
2.DWA的原理
3.使用DWA算法進(jìn)行局部路徑規(guī)劃,控制小車避障
11
縱向控制:前饋與 PID 反饋
1.前饋控制
2.比例反饋
3.比例積分
4.前饋反饋
5.局限和不足
12
橫向控制:純追蹤控制
1.小車運(yùn)動(dòng)模型回顧
2.純追蹤控制推導(dǎo)
3.純追蹤控制實(shí)戰(zhàn)
4.局限和不足
